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经济学、管理学、社会学考博常用回归模型简介及应用举例

时间:2019-04-08     来源:     作者:      点击量:40

经济学、管理学、社会学考博常用回归模型简介及应用举例

 

By 育明教育咨询师郭老师

注:

1、针对整群(cluster)抽样数据,可采用Huber-White标准误调整法或采用STATA中的调查估计分析法(survey estimator,命令都以suy开头,如svyreg)。

2、针对删截数据 (censoring),可采用Tobit模型(Tobin's probit model);针对截除数据(truncation >与内生生.(endogenous)样本选择问题,可采用Heckman选择模型(Heckman selection model:   Heckit model )、内生性变换模型(endogenous   switching regression)或倾向分分析法(propensity   score matching analysis


因变量类型(DV)


数据类型(data type)

常用模型(common model)

备注

连续变量

正态分布)

(continuous   variable)


数据(cross-section   data)

普通线性回归(multiple   linear regression)

对北京市年需水量预测模型的研究

分层数据(multilevel   data)

分层线性模型(固定+随机效应)(multilevel   model: random+fixed effect)

基于分层线性模型的投资组合分析

板数据(panel data)

随机效应及固定效应模型(random effect   and fixed effect model)

Panel Data模型设定的新思路--固定效应与随机效应的统一

 

计数变量

(Poisson 分布)

(count data)


截面数据

1Poisson 回归(Poisson   regression)

2、 负二项回归(negative   binomial)

3、 零膨胀模型(ZIP&ZINB)

4Hurdle 模型(Hurdle model)

1.2.广义泊松回归模型的推广及其在医疗保险中应用

3.4.零膨胀泊松模型的改进在零次索赔建模中的应用

分层数据

分层回归模型(固定+随机效应)

分层回归与经典回归模型比较研究以顾客资产驱动因素与忠诚意向的关系为例

板数据

随机效应及固定效应模型

重复测量计数数据模型分析及其医学应用研究

 

分类变量

二项分布或多项式分布)

(categorical   data)

二分类变量(binomial variable)

数据

普通二分类 logit 模型(binary logit   model)

居民家庭收入、住房租购与住房消费选择研究

分层数据

分层二分类logit模型(固定+随机效应)

基于分层logit模型的旅游交通方式选择研究

板数据

随机效应及固定效应模型

监管制度、行业属性与企业环境投资——基于行业差异的影响因素识别与解析

多分类变量 (multinomial variable)

数据

普通多分类logit/probit模型/条件logit模型(multinomial   logit model/conditional logit model)

低碳视角下道路环境对出行选择的影响机制——基于多项Logit模型的实证研究

分层数据

分层多分类logit模型(固定+随机效应)

地区公共服务供给与转移支付减贫效应研究——基于多维贫困分析框架

板数据

随机效应及固定效应模型

城镇化对中国居民健康状况的影响 ——基于省级面板数据的实证分析

定序变量 (ordinal variable)

数据

普通定序 logit/probit   模型(ordered logit/probit model)

高峰时段公交客流分配的Logit模型改进

分层数据

分层定序logit模型(固定+随机效应)

教育如何影响农村劳动力转移--基于年龄与世代效应的分析

板数据

随机效应及固定效应模型

基于双惩罚分位回归的面板数据模型理论与实证研究


纵贯数据 + 删截(longitudinal   data: censoring+time-dependent covariate)

事件史分析Cox 模型(event history   analysis)

失业型贫困群体的创业意向   行为转化研究 应用半参数 风险模型的触发效应分析

 

 


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