2026年对外经济贸易大学数量经济学考博经验、参考书、复试面试真题【可申请可考试】
育明考博-小李老师
【温馨提示】根据育明教育考博中心统计,对外经济贸易大学每年报考比例大概为1:6,所以在备考时建议大家选择3-5个院校,同时注意三点:(1)论文发表,报考对外经济贸易大学经济学博士至少有一篇核心期刊(SSCI或者CSSCI),这就需要考生提前准备,而且面试时也会重点提问;(2)研究计划,这是对外经济贸易大学考博复试时提问的重点,从而考察学生的问题意识、创新意识及研究方法(常用模型方法、数据分析工具)掌握情况;(3)热点前沿,尤其是政府政策,所以大家一定要养成看政策文件、时政热点及前沿论文的习惯等方面。
一、对外经济贸易大学数量经济学考博招生信息
国际经济贸易学院

招生方式:申请考核制或者普通招考两段制
二、备考信息
申请考核制
1、报考条件
(1)英语水平至少达到以下条件之一:
国家英语六级考试(满分710分)成绩不低于500分;
英语专业四级或八级考试(满分100分)成绩合格;
TOEFL(满分120分)成绩不低于95分;
雅思(学术类)(满分8分)成绩不低于6.5分;
GMAT(满分800分)成绩不低于650分;
GRE(满分340分)成绩不低于310分。
如英语成绩不符合以上条件,在英语国家或地区获得前置学历学位的考生或在英文期刊有学术发表的考生,经学院审核,可对英语进行同等水平认定。
(2)专业理论基础扎实,具有较强的创新意识和科研能力且已取得较为突出的科研成果,达到以下条件之一:
①在中文社会科学引文索引(CSSCI)期刊以第一作者身份(或导师第一作者本人第二作者)发表过至少一篇与申请专业相关的专业学术论文。学术论文不包括文献综述、会议综述、评论性短文等成果;
②在SSCI或SCI收录期刊上以排名前三或者通讯作者的身份发表过至少一篇与申请专业相关的专业学术论文。学术论文不包括文献综述、会议综述、评论性短文等成果。
如科研成果不符合以上条件,但参与科研项目或科研成果对社会重大问题具有突出贡献者,由考生提供相应证明材料,由学院进行资格认定。
(3)本科或硕士课程成绩及专业要求:
①本科或硕士专业需修读过申请专业相关基础类课程;
②本科及硕士期间所有课程成绩分别:平均绩点4分制不低于3.0,5分制不低于4.0,或者加权平均分不低于80分。
有突出培养潜力者(如学术成果较丰富,或参与多项科研课题),经导师和学院资格审查组认定,可适当放宽对课程绩点的要求。
2、申博流程
(1)材料提交(12月)
(2)笔试(1月)
(3)面试(1月)
3、学习方式:全日制
4、备考内容
材料申请
1.《“申请—考核”制选拔博士研究生申请表》
2.第二代居民身份证复印件(含正反面)。
3.往届生:学历、学位证书复印件(单证考生只提交硕士学位证书复印件);应届硕士毕业生:学生证复印件、教育部学籍在线验证报告或所在单位开具的应届生证明;
4.至少两名所报考学科专业领域内的教授(或相当专业技术职称的专家)的书面推荐意见(不含考生本人所报考的导师);
5.本科、硕士课程学习成绩单原件,无原件的可提供加盖档案部门公章的复印件;
6.硕士学位论文摘要和目录等;
7.外语水平能力证书复印件;
8.科研成果列表和复印件(并注明一篇代表作):包括已发表的论文(中文发表含封面、目录及正文,外文发表含论文及检索证明)、未发表的工作论文;
9.个人陈述及研究计划(个人陈述可包括个人教育经历、工作经历以及学术研究经历、所取得的成就、报考动机、未来发展构想等;研究计划可包括拟研究的问题、知识储备、创新点、研究框架、研究方法、主要参考文献等;无固定模板,由考生自由撰写,总字数不超过10000字)。 研究计划一定要好好写,这是最能集中体现考生学术水平的地方,初审占比大概为25%。
10.国际经济贸易学院2026年申请考核制选拔博士生招生专用简历。
综合考核
1、专业基础考核。通过笔试对考生的专业基础能力进行考核。
2、专业综合考核。该环节以面试形式进行,时间不少于20分钟。主要涵盖各二级学科基础理论、研究方法、前沿问题等内容。
3、综合能力及英语听说考核。该环节以面试方式进行,对考生学术潜力、综合素质进行测评,时间不少于20分钟。
总成绩 总成绩=专业基础+专业综合+综合能力。
育明考博统计发现,面试主要围绕研究计划、前沿理论与热点、计量经济学及前期发表论文等展开,建议大家面试前一定要多做几次模拟面试,尤其是把研究计划中的研究问题、研究方法、创新点梳理清楚。
普通招考两段制
1、申博流程
(1)报名(12月)
(2)初试(3月)
(3)复试(4月)
2、学习方式:全日制
3、备考内容
第一阶段(初试)
1、考试科目
①1101英语
②2202经济数学综合
2、题型结构
《数学分析》、《线性代数》和《概率论与数理统计》占比分别为40分、25分和35分。
3、考试大纲
涉及《数学分析》、《线性代数》和《概率论与数理统计》三门课程。
(1)《数学分析》除了重积分、线积分和面积分之外的任何内容。
(2)《线性代数》行列式、矩阵、方程组、二次型等。
(3)《概率论与数理统计》
概率论部分:一元离散分布和连续分布,以及相应的数字特征;常见的多元分布,边际分布,条件分布等;
数理统计部分:各种估计方法,抽样分布,假设检验。
第二阶段(复试)
1、复试形式:面试。每个考生的复试时间不少于30min。
2、考核内容
首先进行英语测试,面试专家用英语提问,考生用英语回答。然后进行专业水平的测试,面试专家中文提问,考生根据专家的提问用中文回答。
总成绩 总成绩=第一阶段考试分数+第二阶段专业综合考试分数+第二阶段综合素质测评分数。
三、参考书目
2202经济数学综合
1、《数学分析》,编写组,高等教育出版社
2、《高等代数》,王萼芳,高等教育出版社
3、《概率论与数理统计教程》,茆诗松,高等教育出版社
同时还要多看看《经济研究》、《金融研究》等期刊论文及导师组论文
根据育明考博分析,经济改革前沿热点是每年必考的,比如高质量发展、共同富裕、创新驱动战略、新质生产力与制度变革、产业链韧性、价值链升级、中国式现代化等。此外,人工智能也是未来必考的点,所以,育明教育建议各位考生一定要多看人工智能或者生成式人工智能与金融、经济发展相关的论文。
四、考博真题
一、解释(20分)
1.效用最大化法则
2.利润最大化法则
3.市场均衡点
4.瓦尔拉斯条件
5.一元线性回归模型
二、计算(25分)
l.已知某商品的需求函数是X=200-20
,此处X表示商品的需求量,P表示商品的价格,求
(1)当P=4时,需求的边际收益;
(2)当P=4时,需求的价格弹性。
2.Cobb和Dauglas以美国1899-1920年的数据资料为样本,得出生产理论中著名的生产函数计量模型可表示为Y=1.01K0.25L0.75,此处Y表示产出量,K表示资本投入要素,L表示劳动力投入要素。
(1)解释指数0.25和0.75的经济含义;
(2)说明该生产函数是规模报酬不变的;
(3)该计量模型是线性回归模型吗?如果不是,实证计算参数时如何转化为线性回归模型?
三、(10分)您如何理解计量经济学在经济研究中的地位和作用?
四、(20分)设某消费者有M元支出用于商品1和商品2上,P1,P2分别为商品1和商品2的价格,X1,X2分别为在商品1和商品2上的需求量,其效用函数为,a>0,b>0,
1.求需求函数X1,X2;
2.解释的经济含义。
五、(25分)有两个投资者,拥有资金分别为K。单位和K:单位,且满足K1+K2=1,第i个投资者利用Ki资本再雇佣Li单位劳动工时,生产出的产品量为,i=1,2单位,每单位劳动工时的工资支付均为w单位,每单位产品的市场价格为p单位,这里货币的单位一致,每位投资者的目标均是使得利润,i=1,2最大,投资者的资金利润率为,i=1,2
假设市场为完全竞争市场
(1)请证明两位投资者的资金利润率相等,即r=r1=r2
(2)如果市场对该种产品需求量为D=3-p,劳动工时总可供量为L=4,当市场达到供求平衡时,即D=Q1+Q2=Q,L=L1+L2,求p,,r,Q的值。
根据育明考博对过去几年真题统计和分析,二十大报告及二十大三中全会决定、中央经济工作会议内容基本是每年必考的内容,比如经济高质量发展、新质生产力、金融体制改革、财税体制改革、区域协调发展与城乡融合发展、创新驱动战略、产业升级与低碳转型等专题是必须要准备的,也是答题的素材。同时,育明考博建议大家考前一定要多做几次模拟,因为考博题目基本都是论述题,需要掌握答题的方法。
五、对外经济贸易大学数量经济学考博面试常问问题
专业基础类
1. 计量经济学核心概念
- 解释“内生性”“共线性”“异方差”含义及解决方法。
- 对比OLS、GMM、MLE估计方法的适用场景。
2. 数理经济学
- 用拉格朗日乘数法求解约束优化问题(举例说明)。
- 简述动态规划在经济模型中的应用(如拉姆齐模型)。
3. 时间序列分析
- 平稳序列与非平稳序列的检验方法(如ADF检验)。
- 向量自回归(VAR)模型的设定与脉冲响应分析。
研究计划与学术能力
1. 博士论文设想
- 研究主题是什么?理论框架和数据来源?
- 创新点在哪里?可能遇到的方法论挑战?
2. 文献综述能力
- 简述某领域前沿文献(如机器学习在经济学中的应用)。
- 如何评估一篇实证论文的可靠性(如因果识别策略)?
3. 软件与数据处理
- 常用计量软件(Stata/Eviews/R/Python)及熟练程度。
- 处理非结构化数据(如文本、图像)的经验。
经济学热点与应用
1. 宏观经济问题
- 用DSGE模型分析当前货币政策效果。
- 人口老龄化对经济增长的计量分析思路。
2. 微观实证应用
- 随机对照试验(RCT)与双重差分法(DID)的适用场景。
- 如何识别因果关系 vs 相关关系(举例说明)。
3. 新兴领域
- 大数据与传统统计方法的差异及融合思路。
- 人工智能对数量经济学研究的影响。
学术素养与职业规划
1. 学术兴趣来源
- 哪篇论文或学者启发了你选择数量经济学?
2. 职业目标
- 博士毕业后倾向于学术研究还是政策分析?
3. 抗压能力
- 如何应对实证结果与理论预期不符的情况?
备考建议
- 熟练掌握核心课程(如伍德里奇《计量经济学》、蒋中一《数理经济学》)。
- 精读导师近期论文,梳理其研究方向与方法论。
- 模拟面试:用英文复述关键模型,或用中文快速解答实证问题。
建议结合报考导师的研究领域,针对性准备相关问题的延伸思考。
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